Catálogo de Prompts

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han transformado significativamente diversas áreas del conocimiento y la práctica profesional. En particular, la eficacia de los modelos de lenguaje depende en gran medida de la calidad de las instrucciones o “prompts” que se utilizan para guiar su funcionamiento. Un prompt es una instrucción o conjunto de instrucciones que se proporciona a un modelo de lenguaje para que genere texto, traduzca idiomas, escriba contenido creativo o responda preguntas de manera informativa. Este proyecto se enfoca en la creación de un catálogo sistematizado de prompts diseñado para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial generativa (IAG). Mediante una metodología rigurosa, se han recopilado, clasificado y evaluado una variedad de prompts aplicables en el ámbito educativo. La capacidad de formular buenos prompts es esencial para aprovechar al máximo las capacidades de los modelos de lenguaje y obtener resultados útiles y precisos. Los prompts efectivos son claros, específicos y proporcionan suficiente contexto para que el modelo pueda generar una respuesta relevante. La claridad y la especificidad en los prompts reducen la posibilidad de malinterpretaciones y mejoran la precisión de las respuestas del modelo (Radford et al., 2019). El catálogo de prompts presentado en este proyecto ofrece una herramienta valiosa para los usuarios de modelos de lenguaje grande (LLM), permitiéndoles 3 encontrar fácilmente los prompts más adecuados para sus necesidades. La estructuración adecuada de los prompts facilita la interacción entre el usuario y el modelo, optimizando el proceso de generación de texto. A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando, la creación y el refinamiento de prompts se vuelven cada vez más importantes para maximizar el potencial de estas tecnologías. Este informe tiene como objetivo proporcionar un recurso completo y bien organizado de prompts que pueda ser utilizado para mejorar la interacción con los modelos de lenguaje en el contexto educativo. Al seguir las mejores prácticas en la formulación de prompts, los usuarios pueden asegurar que las respuestas generadas por los modelos de lenguaje sean coherentes, precisas y útiles para diversas aplicaciones educativas (Vaswani et al., 2017). 4